Основные понятия теории вероятностей.
Алгебра событий. Основные свойства событий. 
Графические диаграммы Венна.
Вероятность события. Свойства вероятности. 
Формулы комбинаторики и непосредственное вычисление вероятности.
Число перестановок, число сочетаний, число размещений.
Формулы сложения и умножения вероятностей.
Формула полной вероятности.  
Формула Байеса. 
Последовательные испытания. Формула Бернулли.  
Случайные величины (СВ). Дискретные и непрерывные величины.
Закон распределения дискретной случайной величины.  
Закон распределения непрерывной СВ.
Свойства плотности распределения и функции распределения.
Числовые характеристики СВ. Математическое ожидание. Свойства. 
Дисперсия и ее свойства. Среднеквадратическое отклонение.
Основные дискретные распределения. Биномиальное распределение. 
Распределение Бернулли. Распределение Пуассона.  
Равномерное распределение.
Показательное распределение. Нормальное распределение.
Закон больших чисел: неравенство Чебышева теорема Чебышева. 
Теорема Бернулли. Теорема Ляпунова. Теорема Лапласа.
Обработка результатов наблюдений с помощью метода наименьших квадратов.
Элементы теории корреляции. Коэффициент корреляции. 
Функции и линии регрессии.
Основные понятия теории графов.
Определение графа, неориентированный граф, ориентированный граф.
Матрица инцидентности графа. Матрица смежности графа.
Изоморфные графы. Часть графа, суграф.
Маршруты, цепи, циклы.
Теорема Эйлера. Дерево, лес.